古板AOI软件六大痛点
需为元器件逐一画框并设置参数
编程开发需依赖元件库或 CAD 文件
编程高度依赖工程师履历且耗时长
古板规则算法检测误报率高
检测数据缺乏有用延续性
专业操作职员培训周期时间长
DaoAI AOI三大关注亮点
5分钟快速建模
无需工程师花大宗时间举行元器件画框与参数设定，透过智能编程工具，AI自动完成元器件画框并自动天生最佳检测参数，让建模历程大幅简化，操作职员只需简朴操作，就能快速建设检测模子。
实时重训更新模子，与产线配合进化
当检测效果泛起误判时，能随时调解参数，快速更新模子，让检测准确率一直优化 ；蚩伤媸奔尤胄率菁，这意味着AI能随着产线情形、原质料转变甚至产品迭代而一连进化，真正成「越用越准」的智能检测助手。
AI 提取特征，精准判断缺陷
古板AOI多依赖颜色、灰度值等特征的比对来举行判断，AI AOI则差别，它能自动提出判断特征，学会像专家一样区分「有缺陷」与「无缺陷」。这种方法更贴近人类磨练员的直觉判断，能大幅提升检测的准确性由普遍的百分之90%提升至99%，遇到瑕疵种类重大、缺陷形态多变的应用场景也能有好的体现。
DaoAI AOI软件价值与效益
建模只需5分钟
简单正样本拍摄建模
快速且无曲缺陷数据
高检出/低误报
检出率高10倍
缺陷判断更精准
免去人工画框与设置参数
一键AI自动画框
自动判断缺陷阈值
无需专业工程师举行建模
无需CAD或元件库
现场职员即可建模
30分钟即可上手
软件操作简朴
学习门槛低
算法可迭代
透过反响学习
可一连降低误报
PCBA检测案例
检测与自动编程项目
差别化优势
PCBA金板编程实例比照
算法原理：古板算法以颜色举行比照容易漏检
视觉AI可战胜PCB底版与元件颜色相近造成的漏检 提高检出率
